المواقع الإلكترونية المتوافقة مع الأجهزة الجوّالة و"الفهرسة التي تعطي أولوية للأجهزة الجوّالة"
نظرًا لأن هدف جوجل هو ربط الأشخاص بصفحات الويب والمواقع التي يبحثون عنها، فإنهم يهتمون كثيرًا بالأشياء التي قد تزيد من معدل الارتداد. بعد كل شيء، يشير معدل الارتداد المرتفع إلى تجربة مستخدم سيئة.
في الواقع، يمكن أن يكون هناك عدد زيارات لإحدى المنشورات على موقعك أكثر من أي موقع آخر.
تشمل هذه العملية بعض الخطوات التي تبدو بسيطة، مثل تحديد الأخطاء الإملائية وتصحيحها، وتصل إلى حدّ استخدام نظام المرادفات المميّز لدينا الذي يساعد في العثور على المستندات ذات الصلة حتى ولو لم تتضمّن الكلمات نفسها التي استخدمتها. على سبيل المثال، قد تبحث عن "تغيير مستوى سطوع جهاز الكمبيوتر المحمول" ولكن قد تكون الشركة المصنعة استخدمت العبارة "تعديل مستوى سطوع جهاز الكمبيوتر المحمول".
وتظهر المقتطفات المميزة أيضاً بين نتائج البحث الصوتي. وطبقا لما ذكرته كلٌ من جوجل و بينج، إن هذا مهم لأن عمليات البحث الصوتي لا تزال تنمو في عمليات البحث على الأجهزة المحمولة.
شجع المستخدمين على التفكير: عليك أن تثير تفكير المستخدمين.
ونظرًا لأن سلطة المجال لموقعك تلعب دورًا كبيرًا في كيفية عرض جوجل للمُحتوى الخاص بك، فإذا كنت ترغب في تصدُر نتائج البحث على جوجل، فمن المفيد أن تراقب المكان الذي تتواجد فيه وتُحدِد المكان الذي تريد أن تكون فيه.
انت اذا قمت بمراجعة مقال المنافسين لك وشاهدت كيف تصدر هذا المنافس في نتائج البحث جوجل ستتعلم الكثير من أسرار تصدر المحركات لجوجل.
عليك أن تقوم باستخدام المرادفات بطريقة صحية انقر هنا والتي تضمن لك التصدر في محركات البحث.
إضافة موقعك لأشهر محركات البحث احصل على باك لينك لموقعك
إنها استراتيجية لزيادة حركة المرور تصدر على جوجل والحصول على العملاء المحتملين باستخدام المحتوى. وعلى أقل تقدير كانت النتائج مثيرة للإعجاب.
وأيضاً أهم النصائح للاستمرار على هذا التصدر لأطول فترة ممكنة، إذا كانت لديكم استفسارات أخرى أو تريدون طلب المساعدة أو التعاون نرحب بكم للتواصل معنا موقع إلكتروني من هنا، أو من خلال الواتساب.
تعتبر “تعليقات جوجل” أداة حيوية أخرى تساعدك على رفع ترتيبك في نتائج البحث المحلية، حيث تعمل التعليقات والتقييمات الإيجابية من عملائك السابقين على زيادة نسب ظهورك وتعزيز صورة علامتك التجارية على محركات البحث.
إلى جانب البحث عن الكلمات الرئيسية، تعمل أنظمتنا أيضًا على تحليل المحتوى لمعرفة ما إذا كان ذا صلة بالبحث بطرق أخرى. ونستخدم أيضًا بيانات التفاعل المجمّعة والمجهولة المصدر لتقييم ما إذا كانت نتائج البحث ذات صلة بطلبات البحث أو لا. ونحوِّل هذه البيانات إلى إشارات تساعد أنظمة تعلُّم الآلة في تقدير مدى الصلة بموضوع البحث بشكل أفضل.